>> Îòâåò íà
ñîîáùåíèå ïîëüçîâàòåëÿ
˸íà îò 5 ôåâðàëÿ 2026 12:11
Îò÷¸ò ïàïèíîãî òåñòà íà îñíîâå ýòíè÷åñêèõ êàëüêóëÿòîðîâ ñ ñàéòà Ãåäìàò÷à. Çà ïðåäîñòàâëåííóþ èíôîðìàöèþ áëàãîäàðþ
Ðîìàíà ×èñòîâà (@r4istov)Àíàëèç âûïîëíåí íà îñíîâå ðåçóëüòàòîâ ñåìè êàëüêóëÿòîðîâ GEDmatch
(Eurogenes EUtest V2 K15, Eurogenes K36, MDLP K16 Modern, Dodecad
K12b, puntDNAL K13 Global, World9 è äîïîëíèòåëüíûé Oracle-ñðàâíåíèå ñ
ðóññêèìè è áåëîðóññêèìè âûáîðêàìè), à òàêæå êîîðäèíàò Eurogenes G25
è ñïèñêà áëèæàéøèõ ïîïóëÿöèé. Èíòåðïðåòàöèÿ îñíîâàíà èñêëþ÷èòåëüíî íà ñòðóêòóðå êîìïîíåíòîâ è èõ ãåîãðàôè÷åñêèõ àññîöèàöèÿõ, áåç îïîðû íà ñåìåéíóþ ëåãåíäó è ðåçóëüòàòû Ãåíîòåêà.
 Eurogenes EUtest V2 K15 îñíîâíûìè êîìïîíåíòàìè ÿâëÿþòñÿ Baltic
(31,18%), North_Sea (19,27%), Eastern_Euro (18,73%) è Atlantic (16,77%),
÷òî òèïè÷íî äëÿ âîñòî÷íî-ñëàâÿíñêèõ ïîïóëÿöèé ñ óìåðåííûì ñìåùåíèåì â ñòîðîíó áàëòèéñêèõ è çàïàäíî-åâðîïåéñêèõ ãðóïï. Êîìïîíåíòû West_Med (7,82%), West_Asian (2,38%) è South_Asian (1,91%) óêàçûâàþò íà íåáîëüøîé þæíî-åâðîïåéñêèé è áëèæíåâîñòî÷íûé âêëàä, íî èõ óðîâåíü íå âûõîäèò çà ïðåäåëû âàðèàáåëüíîñòè äëÿ ñëàâÿíñêèõ ïîïóëÿöèé. Oracle-àíàëèç ïîêàçûâàåò áëèæàéøèìè ïîïóëÿöèÿìè
ðóññêèõ (Russian_Smolensk), ïîëÿêîâ è áåëîðóñîâ, ÷òî ñîãëàñóåòñÿ ñ âîñòî÷íî-ñëàâÿíñêèì ïðîèñõîæäåíèåì.
 Eurogenes K36 äîìèíèðóþò East_Central_Euro (25,57%), East_Med-Eastern_Euro (19,00%), Fennoscandian (10,80%), North_Sea (11,01%) è Iberian (9,81%), ÷òî ïîäòâåðæäàåò ñî÷åòàíèå âîñòî÷íî-ñëàâÿíñêîãî, áàëòèéñêîãî è çàïàäíî-åâðîïåéñêîãî ôîíîâ. Íàëè÷èå Iberian è Atlantic-ïîäîáíûõ êîìïîíåíòîâ ìîæåò îòðàæàòü îáùóþ çàïàäíî-åâðîïåéñêóþ ñòàòèñòè÷åñêóþ «òÿãó» â êàëüêóëÿòîðàõ,
à íå ïðÿìûå ñâÿçè ñ Èáåðèéñêèì ïîëóîñòðîâîì.
MDLP K16 Modern ïîêàçûâàåò NorthEastEuropean (33,63%), Neolithic (24,52%), Caucasian (21,80%) è Steppe (19,18%), ÷òî õàðàêòåðíî äëÿ âîñòî÷íî-ñëàâÿíñêèõ è çàïàäíî-ñëàâÿíñêèõ ïîïóëÿöèé. Oracle-àíàëèç óêàçûâàåò íà áëèçîñòü
ê ïîëÿêàì, áåëîðóñàì è óêðàèíöàì, ñ äîïîëíèòåëüíûì âëèÿíèåì áàëòèéñêèõ è öåíòðàëüíî-åâðîïåéñêèõ ãðóïï.
Dodecad K12b äåìîíñòðèðóåò äîìèíèðóþùèé
North_European (56,96%)
è Atlantic_Med (25,07%) êîìïîíåíòû, ÷òî òèïè÷íî äëÿ ñëàâÿíñêèõ ïîïóëÿöèé Öåíòðàëüíîé è Âîñòî÷íîé Åâðîïû. Oracle-àíàëèç óêàçûâàåò íà áëèçîñòü
ê ïîëÿêàì, óêðàèíöàì è ðóññêèì, ñ íåáîëüøèì âêëàäîì çàïàäíî-åâðîïåéñêèõ ãðóïï.
puntDNAL K13 Global ïîêàçûâàåò
NE_Europe (58,91%), SW_Europe (25,29%), West_Asia (7,88%), South_Asia (3,16%) è SW_Asia (2,26%). Oracle-àíàëèç óêàçûâàåò íà áëèçîñòü
ê áåëîðóñàì, ïîëÿêàì è ðóññêèì, ñ íåáîëüøèì þæíî-åâðîïåéñêèì è áëèæíåâîñòî÷íûì âêëàäîì. Íàëè÷èå South_Asia (3,16%) ìîæåò óêàçûâàòü íà íåáîëüøîé þæíî-àçèàòñêèé âêëàä, íî åãî óðîâåíü íå ÿâëÿåòñÿ ñïåöèôè÷åñêèì äëÿ öûãàíñêîãî ïðîèñõîæäåíèÿ è ìîæåò áûòü ñòàòèñòè÷åñêèì øóìîì èëè îáùèì áàëêàíñêèì/áëèæíåâîñòî÷íûì âëèÿíèåì.
World9 ïîêàçûâàåò Atlantic_Baltic (75,45%), Caucasus_Gedrosia (12,89%), Southern (7,61%), Siberian (2,53%) è South_Asian (1,06%), ÷òî ïîäòâåðæäàåò âîñòî÷íî-ñëàâÿíñêèé ôîí ñ íåáîëüøèì þæíî-åâðîïåéñêèì è áëèæíåâîñòî÷íûì âêëàäîì. Oracle-àíàëèç óêàçûâàåò íà áëèçîñòü
ê ïîëÿêàì, óêðàèíöàì è ðóññêèì, ñ äîïîëíèòåëüíûì çàïàäíî-åâðîïåéñêèì âëèÿíèåì.
Eurogenes G25 äîïîëíèòåëüíî óòî÷íÿåò ðåãèîíàëüíóþ ïðèíàäëåæíîñòü. Íàèìåíüøèå äèñòàíöèè íàáëþäàþòñÿ
äî áåëîðóññêèõ âûáîðîê(Áåëîðóñû_çàïàä, Áåëîðóñû_Ïîëåñüå, Áåëîðóñû_âîñòîê, Áåëîðóñû_ñåâåð), à òàêæå äî ðóññêèõ âûáîðîê ïî ãîðîäàì Áðÿíñê, Ñìîëåíñê, Âîðîíåæ, Âîðîíåæ_ñåâåð, Îðåë, Êóðñê, Áåëãîðîä, Äíåïð, Ïîëòàâà è ×åðíèãîâ. Íåáîëüøèå äèñòàíöèè òàêæå îòìå÷åíû
äî ïîëüñêèõ è ìàçîâåöêèõ âûáîðîê (Ìàçîâøàíå, Âåëèêîïîëüøà, Ïîäëÿøüå_Â_Ìàçîâèÿ, ïîëÿêè_Â_Ñèëåçèÿ) è
äî óêðàèíñêèõ (Ðîâíî, Æèòîìèð, Ñóìû, Äîíåöê, Ïîëòàâà, Cossack_Ukrainian_Zaporizhzhia). Òàêîé ïàòòåðí óêàçûâàåò íà ðàñïîëîæåíèå åãî ïðîôèëÿ â çîíå ïåðåñå÷åíèÿ
ðóññêèõ, áåëîðóññêèõ è çàïàäíî-óêðàèíñêèõ ïîïóëÿöèé, ÷òî òèïè÷íî äëÿ èñòîðè÷åñêîãî ðåãèîíà, îõâàòûâàþùåãî ñîâðåìåííûå Áðÿíñêóþ, Ñìîëåíñêóþ, Êàëóæñêóþ, Îðëîâñêóþ, Êóðñêóþ è Âîðîíåæñêóþ îáëàñòè.
Ñðàâíåíèå ñ ñåìåéíîé ëåãåíäîé ïîêàçûâàåò, ÷òî ïðåäïîëîæåíèå î öûãàíñêîì ïðîèñõîæäåíèè ïî äåäîâñêîé ëèíèè íå ïîäòâåðæäàåòñÿ ðåçóëüòàòàìè êàëüêóëÿòîðîâ. Íàëè÷èå íåáîëüøèõ þæíî-àçèàòñêèõ è áëèæíåâîñòî÷íûõ êîìïîíåíòîâ íå ÿâëÿåòñÿ ñïåöèôè÷åñêèì äëÿ öûãàíñêîãî ïðîèñõîæäåíèÿ è ìîæåò áûòü ñòàòèñòè÷åñêèì øóìîì èëè îáùèì áàëêàíñêèì/áëèæíåâîñòî÷íûì âëèÿíèåì. Ðåçóëüòàòû êàëüêóëÿòîðîâ óêàçûâàþò
íà âîñòî÷íî-ñëàâÿíñêîå ïðîèñõîæäåíèå ñ ýëåìåíòàìè çàïàäíî-ñëàâÿíñêîãî è áàëòèéñêîãî âëèÿíèÿ, ÷òî ñîãëàñóåòñÿ ñ èñòîðèåé ñåìüè êàê ñëàâÿíñêèõ êðåñòüÿí èç Öåíòðàëüíîé Ðîññèè. Ñðàâíåíèå ñ ðåçóëüòàòîì Ãåíîòåêà ïîêàçûâàåò, ÷òî êàëüêóëÿòîðû GEDmatch ïîäòâåðæäàþò âîñòî÷íî-ñëàâÿíñêèé ôîí. Ãåíîòåê îïðåäåëèë 91% áåëîðóñû, 6% çàïàäíûå ñëàâÿíå è áàëêàíñêèå íàðîäû è 3% óêðàèíöû, òîãäà êàê êàëüêóëÿòîðû GEDmatch ïîêàçûâàþò ñìåøàííûé âîñòî÷íî-ñëàâÿíñêèé ôîí ñ ýëåìåíòàìè çàïàäíî-ñëàâÿíñêîãî è áàëòèéñêîãî âëèÿíèÿ. Íåáîëüøîé þæíî-àçèàòñêèé âêëàä, âûäåëåííûé Ãåíîòåêîì êàê ÷àñòü îáîáùåííîãî êëàñòåðà, â êàëüêóëÿòîðàõ GEDmatch íå ÿâëÿåòñÿ ñïåöèôè÷åñêèì äëÿ öûãàíñêîãî ïðîèñõîæäåíèÿ.
Èòîãîâûé ýòíè÷åñêèé ñîñòàâ â ïðîöåíòàõ ïî ñîâðåìåííûì
íàöèîíàëüíîñòÿì, îñíîâàííûé òîëüêî íà äàííûõ êàëüêóëÿòîðîâ
GEDmatch (âêëþ÷àÿ G25), âûãëÿäèò ñëåäóþùèì îáðàçîì:
• ðóññêèå 45%
• áåëîðóñû 30%
• óêðàèíöû 15%
• ïîëÿêè 5%
• ïðî÷èå âîñòî÷íî-åâðîïåéñêèå/áàëòèéñêèå ýëåìåíòû 5%Ýòîò ñîñòàâ îòðàæàåò äîìèíèðóþùóþ âîñòî÷íî-ñëàâÿíñêóþ îñíîâó ñ
ýëåìåíòàìè çàïàäíî-ñëàâÿíñêîãî è áàëòèéñêîãî âëèÿíèÿ, à òàêæå íåáîëüøîé þæíî-àçèàòñêèé è áëèæíåâîñòî÷íûé âêëàä, íå ÿâëÿþùèéñÿ ñïåöèôè÷åñêèì äëÿ öûãàíñêîãî ïðîèñõîæäåíèÿ. Íèêàêèõ äîñòîâåðíûõ ïðèçíàêîâ öûãàíñêîãî ïðîèñõîæäåíèÿ â ðåçóëüòàòàõ íå îáíàðóæåíî: íåáîëüøèå þæíî-àçèàòñêèå è áëèæíåâîñòî÷íûå êîìïîíåíòû èíòåðïðåòèðóþòñÿ êàê ñòàòèñòè÷åñêèé øóì èëè îáùèé áàëêàíñêèé/áëèæíåâîñòî÷íûé ôîí, à íå êàê ñïåöèôè÷åñêèé ðîìñêèé ñèãíàë.
Äàëåå óæå óêàçàíû ëþäè, ÷üè äàííûå ìåíüøå 14 ñÌ