kbg_dnepr, тест по аутосомным маркерам (то есть по участкам неполовых хромосом) принципиально отличается от тестов по Y-хромосомным маркерам (то есть тестированию участков мужской хромосомы) и тестов по мито-ДНК.
Информация по Y-хромосомным маркерам отражает только одну прямую мужскую линию. Т.е. из двух Ваших дедов, тест позволяет получить информацию только об одном. И из четырех прадедов - тоже один.
То же и по мито-ДНК. Скажем, из восьми прапрабабушек тест позволяет получить информацию только об одной.
Значения же аутосомных маркеров наследуются от многих предков. Иногда они большей частью идут от одной фамильной линии (мой пример). Иногда же берут по чуть-чуть от разных линий (случай моей сестры).
Как происходит обработка данных?
Сначала идет сбор материала по коренным популяциям. На сегодня для сравнения используются 896 популяций со всего мира. Для каждой из них, на основании наиболее часто встречающихся значений, выводится некий типичный генетический портрет.
С ними затем и сравниваются значения тестируемого.
Понятно, что внутри конкретной выборки кто-то соответствует усредненным данным больше, а кто-то меньше. Например, мое соответствие польскому портрету - выше чем у 99% поляков из проведенного исследования. Причем сама эта выборка была по нынешним меркам огромна - 1500 человек.
О чем это говорит?
Только о том, что мой набор генов, унаследованный от предков, сложился таким образом, что указал большей частью на одну какую-то ветвь. А вот у сестры произошло равномерное распределение (то есть по чуть-чуть от многих предков).
Вот цифры по моим 20 первым популяциям (из 896):
1 Poland (0.99) 159,734.07
2 Pinsk, Belarus (0.99) 128,447.89
3 Andalusia, Spain (0.96) 117,083.85
4 Lodz, Poland (0.98) 106,641.81
5 Pomorze Zachodnie, Northwest Poland (0.98) 97,461.80
6 Dundee, Scotland (0.95) 95,582.72
7 Western Poland (0.98) 94,038.41
8 Lodz, Poland (0.98) 89,814.90
9 Estonia (0.98) 78,843.92
10 Northern Ireland (0.97) 77,399.58
11 Belarus (0.99) 75,180.95
12 Poland (0.98) 72,093.32
13 Central Poland (0.98) 66,178.36
14 Caucasian (0.97) 62,218.18
15 Southeast Poland (0.98) 59,769.76
16 Glasgow, Scotland (0.95) 59,697.00
17 Belarus (0.98) 58,963.14
18 Presov, Eastern Slovakia (0.97) 58,759.63
19 Germany (0.97) 58,709.80
20 Upper Silesia, Poland (0.97) 54,388.45
Вероятность того, что кто-то из моих предков, от которого я помимо прочего (скажем, цвет волос, глаз, форма носа и пр.) унаследовал и некий набор значений аутосомных маркеров; так вот, вероятность того, что он был поляком (в списке номер 1, значение 159,734.07 ) выше вероятности того, что он был немцем (номер 19, значение 58,709.80) в 159734.07 / 58709.8 = 2.72 раза.
А вот вероятность того, что он был родом из Белорусского Пинска ниже польской версии всего в 159734.07 / 128447.89 = 1,24 раза.
При известном везении и учете других факторов, тест по аутосомным маркерам позволяет оценить любую из предковых линий.
(Получилось немного путанно и очень длинно, но я старался.
)
; (см. с третьего сообщения) мои соображения по этому поводу.Небольшая слегка измененная самоцитата:Если napoobo3 и его 67-маркерный совпаденец будут иметь совпадение в районе 74.9% - 75.1%, то это будет означать... высокую вероятность возможность определения семиюродного родства.